Previsão de Forex Este exemplo é muito semelhante ao anterior. A única diferença é que ele mostra dados para divisas (forex) pares de moedas. Como trabalhar com o applet Se você ainda não viu o primeiro exemplo. Por favor, explore-o primeiro - descrição básica está disponível lá. Neste applet, os dados a seguir estão disponíveis. Todos eles são valores de fechamento de fim de dia para todo o ano de 2007, ou seja, 313 valores. Como no applet anterior, cada uma dessas séries cronológicas tem os seguintes valores: zero para intervalo abaixo de 0, valor próximo no intervalo 0-número de valores e novamente zero após o último valor conhecido. EURUSD - EUR USD forex dados sobre pares de moedas USDJPY - EUR USD forex dados sobre pares de moedas USDCHF - EUR USD forex dados sobre pares de moedas EURJPY - EUR USD forex moeda pares dados Observe novamente que este exemplo é fornecido apenas para ilustração. Negociação usando esta configuração simples geralmente não está longe de usar a previsão pelo último valor disponível. Observe também que para negociação precisamos desenvolver regras de entrada e saída, e que eles são mais importantes do que a previsão exata. Aguarde até que o applet seja carregado. Applet e descrição (c) Marek Obitko, 2008 a rede neural no applet usa classes Java BPNeuron e BPNet de NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, que foram modificados para os propósitos deste applet. Prediction Previsão é fazer afirmações sobre algo Que vai acontecer, muitas vezes com base em informações do passado e do estado atual. Todo mundo resolve o problema da previsão todos os dias com vários graus de sucesso. Por exemplo, o tempo, colheita, consumo de energia, os movimentos de divisas (divisas) pares de moedas ou de ações de ações, terremotos e um monte de outras coisas precisa ser previsto. No domínio técnico, os parâmetros previsíveis de um sistema podem ser frequentemente expressos e avaliados utilizando equações - a previsão é simplesmente a avaliação ou solução de tais equações. No entanto, praticamente enfrentamos problemas em que tal descrição seria muito complicada ou impossível. Além disso, a solução por este método poderia ser muito complicada computacionalmente, e às vezes teríamos a solução após o evento a ser previsto aconteceu. É possível usar várias aproximações, por exemplo, regressão da dependência da variável predita em outros eventos que são então extrapolados para o futuro. Encontrar essa aproximação também pode ser difícil. Esta abordagem geralmente significa criar o modelo do evento previsto. As redes neurais podem ser usadas para previsão com vários níveis de sucesso. A vantagem de então inclui a aprendizagem automática de dependências apenas a partir de dados medidos sem qualquer necessidade de adicionar mais informações (como o tipo de dependência como com a regressão). A rede neural é treinada a partir dos dados históricos com a esperança de que ele vai descobrir dependências ocultas e que ele será capaz de usá-los para prever no futuro. Em outras palavras, a rede neural não é representada por um modelo explicitamente dado. É mais uma caixa preta que é capaz de aprender alguma coisa. É possível prever vários tipos de dados, no entanto, no restante deste texto, vamos nos concentrar na previsão de séries temporais (ver figura 1). A série de tempo mostra o desenvolvimento de um valor no tempo. Naturalmente, o valor pode ser influenciado por outros fatores além do tempo. As séries temporais representam a história discreta de um valor e, a partir de uma função contínua, podem ser obtidas por amostragem. Figura 1 - Exemplo de séries temporaisBem-vindo à fonte mais precisa para as previsões de mercado Forex Previsão sem esforço das tendências de Forex com a maior precisão do mercado. Forex-Forecasting utiliza inteligência artificial baseada em tecnologia de rede neural, métodos estatísticos avançados e análise de onda não-periódica. Esta tecnologia inovadora está agora disponível para você, o comerciante, com: Previsões diárias e intra-dia do mercado Forex com suporte à decisão Interfaces web simples e de fácil utilização Métodos matemáticos comprovados baseados na tecnologia de redes neurais avançadas Módulos transferíveis para software de terceiros MetaStock, Metatrader e outros) Experimente agora gratuitamente (oferta de tempo limitado). Obtenha uma chance de aumentar o seu lucro. Teste de tempo real - EURUSD 1 hora de previsãoNa próxima semana haverá uma chance de testar novas redes neurais para ver se uma previsão mais precisa é possível8230 Todas as previsões serão avialable antes do período previsto (para provar que Todas as previsões são feitas usando dados históricos) Minha intenção é mostrar que em condições específicas forex mercado previsão é possível 8230 Observe que todas as previsões apresentadas aqui são experimentais e não há qualquer garantia de que a previsão será correta (assim como o tempo) 8230 E Lembre-se este blog é sem fins lucrativos. Olhe para as primeiras horas de previsão (linha vermelha) e movimento real do mercado (HighampLow linhas cinza) 8212821282128212821282128212821282128212- FOREX previsão Na próxima semana haverá uma chance de testar novas redes neurais para ver se Previsão mais precisa é possível Todas as previsões serão avialable antes do período previsto (para provar que todas as previsões são feitas usando dados históricos) Minha intenção é mostrar que em condições específicas forex mercado previsão é possível Olhe para as primeiras horas de previsão (linha vermelha) E movimento real do mercado (linhas cinzentas HighampLow) 1,3653 13:50 1,3660 1,3664 1,3656 1,3669 1,3664 1,3672 1,3677 1,3672 1,3671 1,3666 1,3669 1, 3672 1,3679 1,3673 1,3675 1,3667 1,3671 1,3662 1,3662 1,3659 1,3651 1,366 1,3652 1,366 1,3648 1,3645 1,3639 1,3638 1,3641 1, 3625 1,3596 1,3603 1,3616 1,3622 1,363 1,3637 1,3639 1,3637 1,3654 1,3673 1,3673 1,3676 1,367 1,3679 1,3681 1,3682 1,3687 1, 3683 1,3676 1 , 368 hellip Conclusão: Primeiros minutos após a abertura do mercado são críticos Previsão esta semana (segunda-feira) 1,3297 mercado aberto 1,3299 1,3296 1,3304 1,328 1,3271 1,3281 1,3275 1,3274 1,3273 1, 3272 1,3272 1,3272 1,3273 1,3273 1,326 1,3237 1,3231 1,323 1,3232 1,3223 1,3221 1,3221 1,3188 1,319 1,3189 1,3188 1,3188 1,3189 1 , 3195 1,3197 1,3197 1,3199 1,3202 1,3203 1,3206 1,3209 1,321 1,321 1,3213 1,3214 1,3213 1,3213 1,3212 1,3213 1,3213 1, hellip 8212821282128212821282128212821282128212 - 8212821282128212821282128212821282128212-
Comments
Post a Comment